2 weeks Ago
가트너는 DLP와 관련한 최신 마켓 가이드(Market Guide)에서 “2027년까지 대기업 CISO의 70%가 내부자 위험 및 데이터 유출 사례를 모두 해결하기 위해 통합된 접근 방식을 채택할 것”이라고 예측했다. CISO와 보안팀은 최근 하이브리드 환경에서 일하는 직원 증가, 데이터 분류를 위한 번거롭고 엄격한 정책, 기존 도구의 느린 성능, 민감한 데이터에 액세스하는 악의적인 내부자로 인한 리스크 증가 등으로 인해 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 포티넷은 이날 발표한 포티DLP를 통해 데이터 사일로화 및 데이터 관리 분산 등 기존 DLP 솔루션의 과제를 해결할 수 있다고 밝혔다.
이는 단일 솔루션으로 데이터 보호 요구사항을 해결할 수 있는 AI 기반 클라우드-네이티브 엔드포인트 데이터 보호 솔루션이다. 포티넷은 최근 내부자 위험 및 데이터 보호 솔루션 기업인 ‘넥스트 DLP’를 인수하여 포티넷 보안 패브릭(Fortinet Security Fabric)에 강력한 데이터 보호 솔루션을 추가한 바 있다. 포티넷에 따르면 기업 보안 팀은 이 솔루션을 통해 데이터 유출 및 손실을 보다 효과적으로 방지하고, 행동 관련(behavior-related) 위협을 탐지하며, 직원들이 위험에 대한 지식을 근거로 의사 결정을 내리고 보안 정책을 준수하도록 교육할 수 있다.
또한 포티DLP는 직원들이 승인되지 않은 SaaS 애플리케이션 사용 시 발생하는 문제를 해결하고, 쉐도우 AI 사용 시에 데이터 유출을 방지한다. 포티DLP의 주요 특징은 다음과 같다. 포티넷은 보안 서비스 엣지(Security service edge, SSE) 솔루션에 고급 AI 기반 데이터 손실 방지 기능을 추가하고 포티넷 보안 패브릭(Fortinet Security Fabric)에 내부자 위험 및 데이터 보호 기능을 통합했다고 밝혔다.
단독 제품군으로도 판매할 예정이다. 포티넷의 최고마케팅책임자(CMO)인 존 매디슨 부사장은 “데이터 보호가 가장 중요한 시대에 포티DLP는 AI 기반의 탐지 및 내부자 위험 관리(IRM)를 하나로 결합해 민감한 정보를 보호하는 차세대 솔루션이다. 보안팀은 생성형 AI가 결합된 AI 기반 데이터 보호 솔루션을 활용해 위험을 예측하고, 사고 대응을 간소화하며, 기존 DLP 솔루션보다 훨씬 빠르게 위협을 완화할 수 있다”라고 말했다.
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